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61.
建立了ICP-MS法测定磁致冷材料-钆硅锗系合金中Mo、 Mn、 Al、 V、 Ni、 Cu、 Ga、 Fe八种痕量杂质元素的方法, 并对ICP-MS工作参数及条件进行了优化. 方法的检出限为0.1~0.6 ng/mL, 测定下限为0.5~3 ng/mL, 回收率在95.5%~109%, 相对标准偏差(n=11)为1.3%~7.6%. 采用该方法对磁致冷材料-钆硅锗系合金实际样品进行了分析, 结果表明精密度和准确度均满足痕量分析的要求. 相似文献
62.
用原子荧光法测定食品中总砷的经验介绍 总被引:1,自引:0,他引:1
由于氢化物原子荧光法具有方法简单、精密度好、灵敏度高、线性范围宽等优点,已在土壤、食品、化妆品等砷含量的测定中得到广泛应用.对该法测定食品总砷过程中还原剂与砷标准的反应时间与荧光强度值之间的关系进行了探讨,得出其最佳反应时间. 相似文献
63.
64.
基于跳扩散过程的可转换债券的定价 总被引:2,自引:0,他引:2
本文标的股票的方程采用跳扩散方程,首先规定一个跳跃的涨跌区间,这样就可以很快的找出跳跃点,我们根据跳跃点将股价聚类,然后把各个类看成是总体中抽取出来的一个样本,我们就可以估计出跳扩散方程中的所有参数.由于我们的标的股票的方程是含跳过程,因此无法找出完全保值的自融资策略,但我们可以根据风险最小化的原理给出可转换债券的价格,最后运用Monte Carlo模拟计算出了南京水运转债在0时刻的价格。 相似文献
65.
运用密度泛函理论方法研究了烷基碳链长度对氯化三烷基铵络合氯化汞的影响,计算结果表明,氯化三烷基铵与氯化汞的络合作用随着氯化三烷基铵中烷基碳链的增长而增强.通过对络合物的键长、Mayer键级和Mulliken电荷分析可知,电子富集在氯化三烷基铵的Cl原子上,并和Hg原子之间形成静电吸引作用.当烷基长度小于3时,烷基的电子效应影响较为明显,增强了原子之间的电子转移,使得络合物更稳定;当氯化三烷基铵烷基碳链长度大于3后,烷基链长对络合物中的电子转移不再有影响,络合物的稳定性受到烷基的几何效应影响更为明显. 相似文献
66.
Characteristics of single- and multi-finger mesa InGaAs/InP double heterojunction bipolar transistors (DHBTs) are compared. The current gain decreases with the increasing number nf of the emitter fingers due to the mutual thermal interaction between the fingers. The Kirk current can be as high as 150mA for four-finger DHBT. No degradation of the peak of the current gain cutoff frequency ft is found for multi-finger DHBTs. The peak of the maximum oscillation frequency fmax decreases with an increase of nf due to the increasing parasitic resistance of the base. The results are very helpful for applications of the common-base DHBTs in power amplifiers operating at very high frequencies. 相似文献
67.
68.
69.
在水热条件下,2-甲基咪唑4,5-二羧酸(H3MIDC)与醋酸钴反应,合成了新的[CO8(HMIDC)12]8-立方体结构单元的多核杂金属配合物(1),其结构经单晶x-射线衍射和元素分析表征.1属三方晶系,R-3空间群,晶胞参数a=24.407 9(17)(A),b=24.4079(17)(A),c=25.140(3)(A),α=90°,β= 90°,γ=120°,V=12971(2)A3,Z=45,Mr=272.12,Dc=1.568 Mg·m-3,μ=1.510 mm-1.F(000)=6210,GOF=1.347,Rint=0.0851,Ri=0.0848,wR2=0.2544.12个配体将8个Co离子连接成-个立方体结构,12个Na(I)离子连接相邻的立方体结构形成一个三维的超分子结构. 相似文献
70.
为了探索无线信道的传播特征并建立相应的无线信道模型,针对无线信道的"指纹"特征建模及场景识别问题,提出基于无迹卡尔曼神经网络的信道建模方法.首先采用霍特林变换对信道传播数据进行预处理,实现数据从复数域到实数域的转换,然后利用主元分析对数据进行降维,得到降维数据后,采用无迹卡尔曼神经网络进行无线信道"指纹"特征建模,最后根据模型的输出值建立无线信道的评价指标,对测量的信道数据进行场景划分以及场景识别.仿真结果表明:无迹卡尔曼神经网络所建信道模型可准确对无线信道进行类别划分和场景识别. 相似文献